合肥学校宿管人脸识别系统

合肥学校宿管人脸识别系统
随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个*的校园环境，**师生的学习、校园生活*一直是教育部门和社会各界关注的焦点。在校师生均属于*防卫能力较弱的群体，特别大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。

校园师生的*问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。

为了营造“文明、整洁、健康、温馨”的宿舍文化氛围，保证住校教育教学工作的顺利进行。实时掌握宿舍住宿人数、空余床铺信息，合理分配宿舍床位；对就寝考勤情况进行统计报表，迟归、未归预警提示等，方便宿舍管理，保证学生的入寝率。
合肥学校宿管人脸识别需求分析
人脸识别宿管系统采用通道闸机考勤管理模式，实现学生刷脸进出宿舍楼的管理，整合学生信息并设置权限。实现学生宿舍出入信息化、网络化管理；学生到点迟归、未归信息，短信推送到班主任和宿管手机上。

人脸识别宿管系统主要由宿管系统软件，通道闸机，人脸识别闸机设备和软件，闸机控制器等组成。

合肥学校宿管人脸识别系统价值
提供完善数据分析

实名制出入数据汇总出按周期的人数等，管理人员无须人工查验，通过电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。

生物识别技术

通过摄像机在图像中检测和跟踪人脸，并自动采集含有人脸的图像，进而对检测到的人脸进行脸部图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。

场所不*因素

利用生物识别技术有效规避外来人员随意进出宿舍，降低宿舍不安定因素；同时大大提高了效率，实时监控。

实名制相关应用

所有的出入口进行精确的身份识别，实现无障碍通道，实时查看监控、特殊情况短信通知；通过闸机的记录可作为考勤依据。

平台优势

采用人脸识别，实时，严格监控进出人员，保证宿舍学生不能进出，布控人员不能进。

合肥学校宿管人脸识别设计依据
系统的建设依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等进行规划设计，具体如下：

1)   **关于印发《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》的通知（国发〔2005〕44号）

2)   **印发《**关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发【2015】40号）

3)   《公共*视频监控建设联网应用“十三五”规划方案》

4)   《关于加强公共*视频监控建设联网应用工作的若干意见》

5)   《关于加强社会治安防控体系建设的意见》

6)   《公共*视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T28181-2016）

7)   《城市监控报警联网系统技术标准》（GA/T669-2008）

8)   《*人民共和国公安部行业标准》（GA70-94）

9)   《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367-2001）

10) 《建筑及建筑群综合布线工程设计规范》（GB/T50311-2000）

11) 《智能建筑设计标准》（GB50314-2006）

12) 《计算机信息系统*》（GA 216.1－1999）

13) 《信息技术设备的*》（GB4943-2001）

14) 《电子计算机机房设计规范》（GB50174-93）

15) 《住宅小区*防范系统通用技术要求》（GB/T 21741-2008）

16) 《建筑物防雷设计规范》（GB50057-94）

17) 《建筑物电子信息系统防雷技术规范》（GB50343-2004）

18) 《社会治安综合治理基础数据规范》 (GB/T 31000—2015)

19) 《*防范工程程序与要求》（GA/T75-94）

20) 《*防范工程技术规范》（GB 50348-2004）

21) 《出入口控制系统技术要求》（GA/T394-2002）

22) 《人脸识别设备通用规范》行业标准SJ_T11608-2015

23) 《*防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T31488-2015



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合肥学校宿管人脸识别系统设计原则
（一）以人为本

“人”是主体，系统设计应紧紧围绕着人们的实际需求，以实用、简便、经济、*的原则，同时照顾到不同人群的需要，满足用户特定使用门禁功能。        

（二）实用性

系统的功能应符合实际需要，不能华而不实，如果片面追求系统的**前性，势必造成投资过大，离实际需要偏离太远。因此，系统的实用性是首先应遵循的**原则。

（三）先进性

系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术先进性，但不盲目追求尚不成熟的新技术或不实用的新功能，以充分保护用户的投资。

（四）可靠性

系统的设计应具有较高的可靠性，在系统故障或事故造成中断后，能确保数据的准确性、完整性和一致性，并具备迅速恢复的功能。

（五）实施的可行性 

以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状和技术的发展趋势，并考虑归口管理的要求，使设计的方案现实可行。

（六）标准化、开放性 

标准化、开放性是信息技术发展的必然趋势，在可能的条件下，设计中采用的产品都尽可能是标准化、具备良好开放性的，并遵循国际上通行的通信协议。应用软件尽量采用已商品化的通用软件，以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。

（七）可扩充性 

系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。

（八）数据* 

采取必要的措施**各智能化系统数据的*。

（九）易操作性 

人脸识别智能化系统是面向各种管理层次使用的系统，系统及其功能的配置以能给用户提供舒、*、方便、快捷为准则，其操作应简便易学，而绝不能因“智能”而给用户带来不便，甚至烦恼。

（十）针对性 

人脸识别系统的设置并非千篇一律的，而应根据工程的实际情况，如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素，作出有针对性的设计。





合肥学校宿管人脸识别方案优势
先进的系统架构
提供高性能和大规模分布式计算架构，系统可线性扩展，不受单台服务器性能限制，支持10万黑名单布控和**别静态库检索，充分满足企业用户对**大人像库的需求。

良好的算法能力
拥有高效、高准确率的人脸算法，对抓拍率和识别率的准确度达到世界良好水平，多次PK测试中，抓拍率达到99%以上，识别率达到90%以上。

海量数据检索能力
人脸识别系统较大可布控10W黑名单库，响应迅速，从实时采集人脸到报警端显示时间间隔2S内；根据图片检索数据，根据图片检索数据响应时间可在2S内完成。可在完全施工规范的场景下，抓拍率达95%、识别率可达到90%以上。

丰富的产品及服务
提供1:1（盘查比对），1:n（亿级数据库比对）, n:N（追查比对），视频流比对（人像卡口）等多种服务接口，用户可根据需要自由选择服务，搭建上层业务。

创新的应用方案
目前人脸识别技术应用于企业职员考勤、园区临时流动人员管理、进出入门禁人脸识别验证控制、重要设备授权开启等，属于当前先进的科学技术管理手段。

合肥学校宿管人脸识别解决方案
人脸识别技术简介
人脸识别是人体生物认证技术的一种，人脸识别技术相对于其他生物识别技术，具有生物特征一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。人脸识别利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

人脸识别技术诞生于上世纪60年代，科学家们通过人脸几何结构特征，开启了人脸识别的探索和研究。安防监控领域是人脸识别技术较早应用领域之一，不过受到传统智能分析技术的限制，系统的人脸识别能力很低，又由于人脸在行动过程中的随意性、多变性及受到环境的影响，所以，传统的人脸智能技术，仅适合门禁考勤类有感的人脸识别领域，即人脸必须无条件的配合机器的要求，但无法满足无感领域，即无法对人有任何行为要求的视频监控上的应用需求。

2013年，“深度学习”理论的突破，并在计算机视觉理解技术上的成功应用，为人脸抓拍产品能在视频监控上的应用，找到了根本的解决办法。

人脸识别系统响应速度迅速，从比对到判定在1秒以内。是人工比对确认的数十倍。同时采用人像跟踪技术，减少同一人的照片存储数量，降低数据冗余与硬件设备的投资。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有*到的优势。

?  使用方便，隐蔽性好：人脸识别技术使用通用的摄像机或专业设备作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪；不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗；

?  直观性**：人脸无疑是肉眼能够判别的较直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律；

?  不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所*具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的；

?  使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术*添置大量**设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的*性能，满足了用户的*性需求。

?  实时性强：对出现的嫌疑人，平台可做到实时告警提示。给机关工作人员快速反应，快速控制可疑人员提供宝贵的告警行动时间。

?  非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

?  并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别流程
一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并较终识别出身份的分类和决策。